AITIL ist ein Kunstwort und setzt sich zusammen aus AI (Künstliche Intelligenz) und ITIL®, dem Rahmenwerk für IT Service Management. Im Kontext dieses Dokumentes beschreibt AITIL das Rahmenwerk über seine vier Module.
1. Disclaimer
BANAN AI AG – Intern · Version 1.0 · März 2026
AI-Automatisierungskonzept – KI-gestützte Transformation im IT-Service-Management
Integriertes Framework: AITIL · BAMM · AaaS · RRMM · SPICE · ISO20000
| Organisation | CDO SSD PoD1 Mobility (MOB) |
| Framework | BANAN AI Automation Maturity Model (BAMM) |
| Steuerung | AaaS (Assessment as a Service) |
| Zielhorizont | 24 Monate · Automatisierungsgrad 40–60 % |
| Verantwortung | Head of Enterprise Mobility Management |
Dieses Konzept sowie die daraus abgeleiteten Produkte wurden zum großen Teil mit Hilfe künstlicher Intelligenz entwickelt und hergestellt.
Dabei wurden folgende Produkte eingesetzt:
| KI | Einsatzzwecke |
| CHATGPT4 | Strategieentwicklung auf Basis der BANAN AI Fallstudie |
| Claude | Erzeugung der Reifegradmodelle, Erzeugung der Assessment-Tools, Erzeugung der Konzepte, Präsentationsfolien, Excel-Tools |
| Gemini | Qualitätssicherung der Produkte / Bilder |
| NotebookLM | Podasts, Konzeptzusammenfassung |
| Viggle AI | Filme, animierte Charaktere |
| Grok | Bilder, Charaktere im Film. |
2. Executive Summary
Kernbotschaften:
- Wir können die Verdopplung unseres Umsatz-Wachstums bis 2030 unmöglich mit einer Verdopplung des Personals begegnen.
- Wir müssen lieferfähig sein. Auch in Krisenzeiten
Das von CEO angesprochene „Luxusproblem“ verleiht der BANAN AI einen entscheidenden strategischen Vorteil gegenüber dem Markt: BANAN AI kann wie kaum ein anderer Marktbegleiter glaubhaft vermitteln, dass es bei dieser Transformation nicht um Personalabbau oder Kosteneinsparung geht. Es geht darum, menschliche Intelligenz freizusetzen, um den kommenden Herausforderungen gewachsen zu sein.
| Strategische LeitmaximeWir minimieren die durch repitative Aufgaben verursachte Verschwendung menschlicher Intelligenz mit den Mitteln der KI-gestützten Automatisierung. |
Dieses Konzept beschreibt das integrierte strategische Vorgehen, bei dem das BANAN AI Automation Maturity Model (BAMM) als Messinstrument und Navigationssystem dient, während Assessment as a Service (AaaS) als strukturierter Steuerungsmechanismus die Umsetzung des BAMM-Frameworks koordiniert, bewertet und kontinuierlich weiterentwickelt.
Das Konzept ist ganzheitlich ausgerichtet und berücksichtigt sowohl technologische, organistorische, vor allem aber kulturelle Aspekte bei der Transformation zum automatisierten IT Service Management.
Das hier skizzierte Vorgehen als auch die Module, die für die Umsetzung eingesetzt werden, bilden das AITIL-Rahmenwerk.
Aus der ganzheitlichen Betrachtung der Aufgabenstellung zeigt sich klar das Fazit:
Die Transformation zur Automatisierung ist kein technisches Problem, sondern eine kulturelle Herausforderung.
2.1. Zur Fallstudie:
Das Konzept wurde zum großen Teil von unterschiedlchen KI-Instanzen mit entwickelt. Aus Datenschutz-, Geheimhaltungs- und Informationssicherheitsgründen wurde ChatGPT4 mit dem fiktiven Unternehmen BANAN AI AG trainiert. Die BANAN AI ist ein deutsch-japanischer Konzern mit etwa 6.000 Mitarbeitern mit Firmenhauptsitzen in Tokio und München.
BANAN AI hat viele kulturelle Eigenschaften seines japanischen Schwesterkonzerns übernommen. Karate ist Firmensport und Mitarbeitende tragen während ihrer Arbeitszeit Karate-Anzüge. Fleiss, Disziplin und Gehorsam sind Werte, die auch in der deutschen Schwester Nährboden fanden.
Das Unternehmen ist technologisch führend, organisatorisch jedoch auf einen niedrigen Reifegrad. Bürokratie ist eine Blockade für die Effizienz. Das Unternehmen gehört einer Stiftung, die in ihrer Satzung festgelegt hat, dass keine Stiftungs-Organisation betriebsbedingte Kündigungen aussprechen darf.
Aufgrund ihres technologischen Vorsprungs sah sich BANAN AI nie von einer ernsthaften Konkurrenz bedroht. Sie besitzt ein eigenes AI-Rechenzentrum in Berlin, doch die Anwendungsfälle (Use Cases) für diese KI wirft Fragen auf.
Nach dem Gießkannenprinzip wurden per Zielerreichung alle Service Manger aufgefordert, ihre Services mit Hilfe zu automatisieren.
In der Fallstudie musste BANAN AI Konkurs anmelden und wurde von einem US-Amerikanischen Hedgefond übernommen. Die Gründe lagen nicht an technischen Mängeln, sondern an kulturellen Zielkonflikten im Wertesystem der Führungskräfte.
3. Zielsetzung
Der Entwicklungsauftrag für dieses Konzept leitet sich aus der Zielvereinbarung 2025 ab und ist im BANAN AI-HR-Tool dokumentiert:
3.1. ZIEL 2 Resilience & stabiler Betrieb
Vorbereitung & Durchführung eines Service-Tests
Service Manager erarbeiten z.B. eine Standardisierte Vorgehensweise, standardisiertes Reporting, standardisierte KPI´s
Der Mitarbeiter evaluiert die krisen- und kriegssichere Resilienz der Services in seinem Bestand und definiert einen KPI hierfür (Grad der Resilienz und Grad der Umsetzung) und leitet Vorschläge zur Verbesserung der Resilienz ab. Der Grad der Resilienz wird im Jahresverlauf fortgeschrieben.
Der Mitarbeiter konzipiert und führt bis 30.06.2026 in seinem Verantwortungsbereich mindestens einen Resilienz-Test (z. B. Stresstest, Penetrationstest, Notfall-Wiederherstellungstest) durch.
Hierzu definiert er die Test-Art, erstellt ein Testkonzept und stellt dies bei E3, SO, SCP vor. Nach Rücksprache wird Test beauftragt/ umgesetzt.
Die Ergebnisse werden dokumentiert und die abgeleiteten Maßnahmen nach Sicherheit, Stabilität und Effizienz klassifiziert.
3.2. ZIEL 5 – Automatisierung & Künstliche Intelligenz
Der Mitarbeiter analysiert bis 30.06.2026 die Einsatzmöglichkeiten von Automatisierung (z. B. Ansible, Pega, Turbonomics) sowie Anwendung von Künstlicher Intelligenz (z. B. GPT) in seinem Verantwortungsbereich (hierzu sind Usecases mit Anwendungsfällen zu beschreiben).
Die Ergebnisse werden in einer Präsentation mit Nutzen, Anwendungsfällen und Risiken dargestellt, SO, SCP und E3 vorgestellt und anschließend bei der weiteren Nutzung berücksichtigt.
Ein KPI (Grad der Umsetzung) für das Thema Automatisierung ist bis 30.6.26 zu erstellen und zu pflegen
4. Das BAMM-Framework: Reifegrade & Messung
4.1. Das BANAN AI Automation Maturity Model
Das BANAN AI Automation Maturity Model (BAMM) ist der strategische Kompass der Transformation. Es besteht aus fünf Reifegraden und ermöglicht – in Kombination mit dem BAAMAF-Assessment-Framework – eine objektive, punktebasierte Standortbestimmung.
Tabelle 1 Maturity Model
| Level | Bezeichnung | Charakteristik | Auto.-Grad | Risiko |
| 1 | Initial | Chaos / vollständig manuell – „Frag Thomas“ | 0–10 % | Sehr hoch |
| 2 | Scripted | Lokale Automatisierung – isolierte Scripts | 10–25 % | Hoch |
| 3 | Standardized | Standardisierte Playbooks, Governance | 25–50 % | Mittel |
| 4 | Orchestrated | End-to-End Orchestrierung, Self-Healing | 50–75 % | Niedrig |
| 5 | Autonomous | KI-gesteuerte, selbststeuernde Systeme | 75–90 %+ | Sehr niedrig |
4.2. BAMAF: Das Assessment Framework (35 Fragen / 175 Punkte)
Das BANAN AI GMBH Automation Maturity Assessment Framework (BAMAF) operationalisiert BAMM durch 35 strukturierte Bewertungsfragen über 7 Dimensionen (je 5 Fragen, Skala 1–5). Der Gesamtscore bestimmt den aktuellen BAMM-Level:
Tabelle 2 Assessment Framwork
| Punktebereich | BAMM-Level | Bezeichnung |
| 35–59 Punkte | Level 1 | Initial |
| 60–89 Punkte | Level 2 | Scripted |
| 90–119 Punkte | Level 3 | Standardized |
| 120–149 Punkte | Level 4 | Orchestrated |
| 150–175 Punkte | Level 5 | Autonomous |
Abbildung 3 Das Maturity Model
4.3. Die 7 Bewertungsdimensionen
Die Bewertungsdimensionen leiten sich aus dem BANAN AI IT Service Tablet ab und dienen der BANAN AI-konformen Strukturierung innerhalb der Service-Taxonomie.
Tabelle 3 BANAN AI IT Service Tablet
Abbildung 4 BANAN AI IT-Service-Tablet
Tabelle 4 Bewertungsdimensionen
| ID | Dimension | Strategischer So-What-Faktor |
| ORG | Organisation | Ohne Automatisierungs-Rollen bleibt Automatisierung ein Hobby einzelner Enthusiasten |
| FIN | Finanzen | Ohne ROI-Messung bleiben Level-4-Investitionen strategisch unsichtbar |
| PRZ | Prozesse | Ohne ITSM-Integration erzeugt Automatisierung neue Fehlerquellen |
| WIS | Wissen | Ohne systemisches Wissen kollabiert Stabilität bei Personalwechseln |
| MGT | Managementsysteme | Ohne CMDB-Integration agiert Automatisierung blind |
| TEC | Technologie | Ohne Modularität erstickt das Team in Wartungskosten |
| REP | Reporting | Ohne KPIs entsteht unkontrollierbare Schatten-IT |
5. 3. AaaS: Assessment as a Service als Steuerungsmodell
5.1. 3.1 Was ist AaaS?
Assessment as a Service (AaaS) ist das strukturierte Dienstleistungsmodell, das Reifegrad-Assessments als kontinuierlichen, gesteuerten Service bereitstellt. AaaS stellt sicher, dass Assessments nicht einmalig durchgeführt werden, sondern als dauerhafter Steuerungskreislauf der gesamten Automatisierungstransformation dienen.
AaaS ist das operative Nervensystem der BAMM-Transformation: Es liefert die Messung, die Priorisierung, die Berichterstattung und die Validierung jedes Entwicklungsschrittes – von Level 1 bis Level 5.
| AaaS-KernprinzipBAMM oder andere Reifegradassessments definieren WAS gemessen wird. AaaS definiert WIE, WANN und durch WEN es gemessen wird – und stellt sicher, dass aus der Messung konkrete Verbesserungsmaßnahmen entstehen. |
5.2. AaaS-Nutzen im BAMM-Kontext
- Objektive Bewertung des aktuellen BAMM-Reifegrades und operativer Qualität
- Strukturierte Interviews mit allen relevanten Service-Rollen (7 Dimensionen)
- Datengetriebene Analyse von Risiken und Verbesserungspotenzialen je Dimension
- Konkreter Verbesserungs-Backlog mit priorisierten Maßnahmen und Tracking
- Kontinuierliche Fortschrittsmessung durch regelmäßige Re-Assessments
Abbildung 6 Analyse, Maßnahmen und Präsentation
5.3. AaaS-Rollen im BAMM-Assessment
Tabelle 5 AaaS-Rollen (intern)
| Rolle | Verantwortung im BAMM-Kontext |
| Interviewer | Leitet BAAMAF-Interviews, moderiert alle 7 Dimensionen, sichert Antwortqualität |
| Co-Interviewer | Dokumentiert Antworten im Assessment-Tool, verwaltet Scorecards |
| Analyst | Berechnet BAMM-Score, identifiziert Root Causes, ableitet Maßnahmen |
| Presenter | Erstellt Management-Report, präsentiert BAMM-Ergebnisse und Roadmap |
Abbildung 7 Rollen im AaaS-Ökosystem
5.4. AaaS-Prozess: Die 5 Phasen
Der AaaS-Prozess folgt einem standardisierten 5-Phasen-Modell, das für jede BAMM-Assessmentrunde angewendet wird:
Tabelle 6 AaaS-Prozess
| Phase | Aktivität | Output | BAMM-Bezug |
| 1 – Vorbereitung | Assessment-Framework verfeinern, Scope definieren | Assessment Plan, Interviewleitfaden | Dimensionsauswahl je Bereich |
| 2 – Pilot & Freigabe | Pilot-Assessment, Framework validieren | Freigegebenes BAAMAF | Kalibrierung Scoring-Skala |
| 3 – Durchführung | Strukturierte Interviews mit Stakeholdern | Ausgefüllte Scorecards (175 Punkte) | BAMM-Score pro Dimension |
| 4 – Analyse | Ergebnisauswertung, Root-Cause-Analyse | Maßnahmenbacklog, Radar-Chart | Level-Bestimmung & Gap-Analyse |
| 5 – Präsentation | Management Report, Roadmap-Übergabe | Ergebnispräsentation, Roadmap | Next-Level-Maßnahmenplan |
5.5. AaaS Assessment Portfolio
AaaS stellt mehrere Assessment-Produkte zur Verfügung. Im BAMM-Kontext ist BAMM! das primäre Framework:
- BAMM! – BANAN AI GMBH Automation Maturity Model (Automatisierungsreife): Primäres Framework dieses Konzepts
- RRMM! – Resilience & Recovery Maturity Framework (Ausfallsicherheit und Wiederherstellung). Nimmt die Anforderung nach messbarerer Resilienz (ZIEL2) mit ins Visier. Weil die Resilienceerhöhung sich auf servicespezfische Architekturen angewendet wird, muss eine servicespezifische Betrachtung erfolgen. RRMM ist das Analysetool für die Servicefunktionsgruppe SRV-00170 EMM.
- ISO20000 Maturity Assessment (generische ITSM-Reife nach Marktstandard) bietet den international anerkannten Rahmen und ermöglicht ein Benchmark mit Marktbegleitern.
- Das AaaS ist jederzeit skalierbar und erweiterbar durch weiter service-spezifische Assessment-Module. (z. B. RRMM für BundesMessenger oder RRMM für AIT).
Tabelle 7 Assessment Module
| Modul | Beschreibung | Anwendungs-Scope | Produkte |
| BAMM | Steuert den Automatisierungs-Reifegrad | Unternehmen | – Erklärvideo- Konzept- Präsentation- Tool |
| RRMM | Steuert die Resilience und Recovery-Fähigkeit eines Service | Service | – Erklärvideo- Konzept- Präsentation- Tool |
| ISO20KA | Steuert den organisatorischen Reifegrad auf Basis der ISO 20000 | Markt / Branche | – Erklärvideo- Konzept- Präsentation- Tool |
Es ist davon auszugehen, dass mit zunehmender Automatierung der IT-Services die Resillienz und Wiederherstellbarkeit steigt. Gleichzeitig wird durch die klare Strukturierung der Prozesslandschaft die Prozessfähigkeit und Prozessreife steigen.
Es ist daher ein integrativer Ansatz zu wählen, der die Markt- oder Branchensicht (ISO20000), die BANAN AI-Gesamtsicht (BAMM) sowie die Resilienz und Wiederherstellbarkeit einzelner Services (RMM) integriert.
6. BAMM × AaaS: Das integrierte Steuerungsmodell
6.1. Wie AaaS BAMM steuert und umsetzt
Die Synergie zwischen BAMM und AaaS ist das operative Herzstück des Transformationsprogramms. BAMM definiert die Zielzustände und Messdimensionen; AaaS liefert den kontinuierlichen Steuerungskreislauf, der die Organisation systematisch von Level zu Level bewegt.
Tabelle 8 AaaS-Umsetzung
| BAMM-Funktion | AaaS-Umsetzung |
| Reifegrad-Definition (5 Level) | AaaS definiert pro Level spezifische Akzeptanzkriterien und Mindestscores |
| BAAMAF-Assessment (35 Fragen) | AaaS-Interviewer führen das Assessment strukturiert mit allen Stakeholdern durch |
| Score-Berechnung (175 Punkte) | AaaS-Analyst aggregiert und validiert, erstellt Radar- und Ampel-Reports. Ggf. mit Hilfe KI. |
| Gap-Analyse (7 Dimensionen) | AaaS leitet Maßnahmen ab und priorisiert den Automatisierungs-Backlog (JIRA). |
| Roadmap-Planung | AaaS erstellt Level-Aufstiegsplan mit Meilensteinen und Re-Assessment-Terminen. |
| Kontinuierliche Verbesserung | AaaS führt quartalsweise Re-Assessments durch und passt Prioritäten an. |
6.2. Der AaaS-BAMM-Steuerungskreislauf
Der folgende kontinuierliche Kreislauf beschreibt, wie AaaS den BAMM-Fortschritt aktiv steuert:
- Schritt 1 – BAMM-Assessment (AaaS Phase 1–3): Durchführung des BAAMAF mit strukturierten Interviews, Score-Erhebung
- Schritt 2 – Analyse & Priorisierung (AaaS Phase 4): Root-Cause-Analyse, Backlog-Priorisierung nach BAMM-Gap
- Schritt 3 – Roadmap-Übergabe (AaaS Phase 5): Management-Präsentation, Level-Aufstiegsplan, KPI-Definition
- Schritt 4 – Umsetzung: Teams implementieren priorisierte Maßnahmen (Wellen-Modell)
- Schritt 5 – Re-Assessment (AaaS): Quartalsweise Überprüfung des BAMM-Fortschritts
- Schritt 6 – Level-Validation: AaaS bestätigt Level-Aufstieg nach Erreichen des Mindestscores
6.3. Kundeninteraktionsmodell
Im AaaS-BAMM-Modell benennt jeder Service-Bereich einen zentralen Ansprechpartner (z. B. Service Manager), der den AaaS-Prozess koordiniert und relevante Experten für die 7 BAMM-Dimensionen einbindet. Die Ergebnisse werden dem AI Steering Board präsentiert, das Maßnahmen ergänzt und priorisiert.
7. KI-gestützte Discovery und strategische Priorisierung
7.1. AaaS-gestützte Datenanalyse
Der Goldstandard der BAMM-Analyse ist die Kombination aus KI-Analyse und menschlicher Validierung. AaaS koordiniert den strukturierten Datenzugang und die Auswertung folgender Quellen:
- Ticketsysteme (USM): Eskalationscluster, Ticket-Volumen nach Kategorie, MTTR-Historien
- CMDB: Konfigurationsitem-Abhängigkeiten, Change-Fehlschlagquoten
- Monitoring-Daten: Alarmhäufigkeiten, wiederkehrende Ereignismuster
- SLA-Historien: Unterbrechungsanalyse, Eskalationsketten
- E-Mail-Metadaten & Zeitbuchungen: Versteckte Reibungsverluste, informelle Wissenspfade
7.2. Automatisierungspotenzial-Matrix
AaaS überführt alle identifizierten Use Cases in eine Priorisierungsmatrix. Die Priorisierung folgt zwei Dimensionen: Business Impact und Komplexität/Risiko.
Tabelle 9 Prio-Matrix
| Priorität | Kriterien | Beispiele | BAMM-Ziel-Level |
| Prio 1 – Quick Wins | Hoher Impact + Niedrige Komplexität | Passwort-Reset, Ticket-Triage, Monitoring-Korrelation | Level 3–4 |
| Prio 2 – Strategisch | Hoher Impact + Hohe Komplexität | Self-Healing, Root-Cause-KI, End-to-End-Automatisierung | Level 4–5 |
| Prio 3 – Optional | Niedriger Impact + Niedrige Komplexität | Reporting-Automatisierung, Standard-Dokumentation | Level 3 |
| Prio 4 – Stopp | Hohes Risiko + Geringer ROI | Überautomatisierung kritischer Einzelprozesse | Ausschluss |
8. Das 3-Wellen-Modell der Implementierung
Die Implementierung erfolgt in drei aufeinander aufbauenden Wellen. Jede Welle wird durch AaaS initiiert (auf Basis des BAMM-Scores), begleitet und abschließend mit einem Re-Assessment validiert.
8.1. Welle 1 – Unsichtbare Effizienz (Monate 1–8)
Ziel: BAMM Level 2 → 3 (Scripted → Standardized). AaaS bewertet die aktuellen Skript-Bestände und koordiniert die Standardisierung.
- Automatisierung: z. B. Passwort-Resets, Ticket-Triage, Standard-Changes, Monitoring-Korrelation, Störungsmuster, Endgeräte-Setup. Identifizierbar duch ISO20KA (siehe unten).
- Governance: Einführung versionierter, dokumentierter Playbooks (Ansible)
- CMDB-Bereinigung als Voraussetzung für höhere Integrationsstufen. LI12-Migration ist zwingende Voraussetzung.
- AaaS-Meilenstein: Re-Assessment nach 8 Monaten → Mindest-Score 90 für Level-3-Freigabe
8.2. Welle 2 – Serviceoptimierung (Monate 9–16)
Ziel: BAMM Level 3 → 4 (Standardized → Orchestrated). AaaS identifiziert End-to-End-Automatisierungspotenziale und definiert Akzeptanzkriterien.
- Implementierung von Self-Healing-Systemen: Incident → automatische Diagnose → automatische Remediation in Zusammenarbeit mit UHD.
- Wissens-KI: Heute: Massiver Zeitaufwand bei der Recherche und Informationssuche (BeWIKI, ICON; JIRA, SharePoint, Maximo…) Morgen: Eine Suchzeile und personalisierte Anwtworten. Automatisierte Root-Cause-Vorschläge, kontextuelle Empfehlungen.
- USM-Ansible-ARIS-Vollintegration: Event-getriebene Automation-Pipelines. Voraussetzung: Prozesse und servicespezifische Anwendungsfälle müssen bruchfrei in ARIS dokumentiert sein!
- AaaS-Meilenstein: Re-Assessment nach 16 Monaten → Mindest-Score 120 für Level-4-Freigabe
8.3. Welle 3 – Rollen-Transformation (Monate 17–24)
Ziel: BAMM Level 4 → 5 (Orchestrated → Autonomous). AaaS validiert autonome Fähigkeiten und begleitet die kulturelle Transformation.
- KI-gestützte, selbststeuernde Systeme: Kapazitätsoptimierung, Risikoerkennung vor Changes
- Neue Berufsbilder in enger HR-Zusammenarbeit: AI Orchestrator, Service Designer, Prozessarchitekt
- Menschen als Strategen und Ausnahme-Entscheider, nicht mehr als Operatoren
- AaaS-Meilenstein: Abschluss-Assessment nach 24 Monaten → Mindest-Score 150 für Level-5-Zertifizierung
9. Governance, Kommunikation und kulturelle Verankerung
9.1. AI Steering Board
Das AI Steering Board ist die strategische Steuerungsinstanz des AaaS-BAMM-Programms. Es empfängt AaaS-Reports, priorisiert den Automatisierungs-Backlog und validiert Level-Aufstiege.
Tabelle 10 AI Steering Board
| Gremium/Rolle | Aufgabe |
| AI Steering Board (Head of Mobility, Service Chain Professional, Service Owner, AITIL-Consultant. | Strategische Priorisierung, Level-Validierung, Eskalationsentscheid. |
| AaaS-Analyst | Quartalsweise BAMM-Re-Assessments, Fortschrittsberichte |
| Automatisierungs-Architekt | Technische Standardsetzung, Playbook-Governance |
| HR als Co-Architekt | Rollenentwicklung, Weiterbildungsprogramme, Change Management |
9.2. AaaS-Berichtsrhythmus
- Monatlich: Automatisierungs-Dashboard (KPIs, offene Maßnahmen, BAMM-Score-Trend)
- Quartalsweise: BAMM Re-Assessment durch AaaS-Team, Backlog-Aktualisierung
- Halbjährlich: Management-Review, strategische Roadmap-Anpassung
- Jährlich: Vollständiges BAAMAF-Assessment mit externer Validierung
9.3. Internes Narrativ und Change Management
- „Wir erhöhen die Intelligenzdichte“
- „Wir werden Deutschlands effizienteste Behörden-IT-Service-Organisation“
- „Wir automatisieren Verschwendung, nicht Menschen“
- „AaaS-Reports messen explizit die Mitarbeiterzufriedenheit als KPI.“
10. KPI-System und Erfolgsmessung
10.1. Strategische KPIs
Tabelle 11 Strategische KPI
| KPI | Messung | Level-1-Baseline | Ziel Level 4/5 |
| BAMM-Gesamt-Score | BAAMAF-Assessment (175 Punkte) | 35–59 Punkte | 120–175 Punkte |
| Automatisierungsgrad | % automatisierter Prozesse | 0–10 % | 50–90 % |
| MTTR (Mean Time to Resolve) | Ticketbearbeitungszeit | Referenzwert T0 | Reduktion >60 % |
| Repetitive Aufgabenquote | % wiederkehrender Incidents, Service Requests und JIRA-Tickets | Referenzwert T0 | Reduktion >70 % |
| SLA-Erfüllungsrate | % eingehaltener SLAs | Referenzwert T0 | > 98 % |
| Mitarbeiterzufriedenheit | Halbjährliche Umfrage | Referenzwert T0 | Signifikante Steigerung |
| Innovationskapazität | Freigesetzte Stunden/Monat | 0 | > 20 % der Kapazität |
10.2. AaaS-Liefergegenstände (Deliverables)
- Service-Maturity-Score und BAMM-Benchmark-Vergleich
- Root-Cause-Analyse für Reifegradlücken (je Dimension)
- Priorisierter Maßnahmenbacklog mit Verantwortlichkeiten
- Management-Präsentation und Verbesserungs-Roadmap
- Ampel-Klassifikation und Radar-Chart (7 Dimensionen)
11. 24-Monats-Roadmap
Tabelle 12 Roadmap
| Zeitraum | Phase | BAMM-Ziel | AaaS-Aktivität | Meilenstein |
| Monat 1–2 | Management Alignment | Baseline | Kick-off Assessment, BAAMAF-Pilot | Transformations-Charta |
| Monat 2–4 | KI-Discovery | Level 1→2 | AaaS-Datenanalyse, Priorisierungsmatrix | Automatisierungs-Backlog |
| Monat 3–8 | Welle 1 | Level 2→3 | AaaS Re-Assessment (Monat 8) | Score ≥ 90, Level-3-Freigabe |
| Monat 9–16 | Welle 2 | Level 3→4 | AaaS Re-Assessment (Monat 16) | Score ≥ 120, Level-4-Freigabe |
| Monat 17–24 | Welle 3 | Level 4→5 | AaaS Abschluss-Assessment (Monat 24) | Score ≥ 150, Level-5-Zertifizierung |
| Ab Monat 24+ | Continuous AaaS | Level 5 halten | Quartalsweise Re-Assessments | Autonomer Betrieb 75–90 %+ |
Abbildung 10 – Assessment Roadmap
12. Fazit: Der Algorithmendirigent
Nach 36 Monaten wird die BANAN AI GmbH einen operativen Automatisierungsgrad von 50–75 % (BAMM Level 4) erreichen, mit klarem Pfad zu Level 5 (75–90 %+). Dies ist möglich, weil AaaS nicht als einmaliges Projekt, sondern als dauerhafter Steuerungsservice das BAMM-Framework in die Praxis überführt.
Das Ergebnis: Deutlich höhere Margen, gesteigerte Servicequalität und Erschließung neuer Innovationsfelder – ohne Personalabbau. IT-Experten werden zu dem, was sie sein sollten: Strategen, Designer und Dirigenten von Algorithmen statt Betreiber manueller Prozesse.
| Die drei Säulen des ErfolgsBAMM gibt den Kurs vor. AaaS steuert den Weg. Die Menschen gestalten die Zukunft. |
12.1. Empfohlene nächste Schritte
- Sofort: Executive Workshop – Management Alignment, Transformations-Charta, AI Steering Board konstituieren
- Woche 1–2: AaaS-Pilot-Assessment beauftragen, Interviewpartner für 7 BAMM-Dimensionen benennen
- Woche 3–4: Kick-off BAAMAF-Bewertung, Baseline-Score erheben, Priorisierungsmatrix erstellen
- Monat 2: Automatisierungs-Backlog freigeben, Welle 1 starten, HR als Co-Architekten integrieren
- Monat 3+: Quartalsmäßige AaaS Re-Assessments als Standard im AI Steering Board verankern
13. Produktlinks
Abbildung 11 BAMM
BANAN AI GMBH · AI-Automatisierungskonzept · Version 2.0 · 2025 · Intern
Abbildung 2 BAMM………………………………………………………………………………………………………….. 9
Abbildung 3 Das Maturity Model……………………………………………………………………………………… 10
Abbildung 4 BANAN AI IT-Service-Tablet…………………………………………………………………………. 11
Abbildung 5 SaaS Überblick……………………………………………………………………………………………. 12
Abbildung 6 Analyse, Maßnahmen und Präsentation…………………………………………………………. 13
Abbildung 7 Rollen im AaaS-Ökosystem………………………………………………………………………….. 14
Abbildung 10 – Assessment Roadmap……………………………………………………………………………… 24
Abbildung 11 BAMM………………………………………………………………………………………………………. 28
Alle Abbildungen wurden mit Ausnahme von Abbildung 4 (IT-Service-Tablet, Urheber BANAN AI) KI-generiert und verfügen daher über keine Urheberrechte.
Tabelle 1 Maturity Model………………………………………………………………………………………………….. 9
Tabelle 2 Assessment Framwork…………………………………………………………………………………….. 10
Tabelle 3 BANAN AI IT Service Tablet…………………………………………………………………………….. 11
Tabelle 4 Bewertungsdimensionen………………………………………………………………………………….. 11
Tabelle 5 AaaS-Rollen (intern)………………………………………………………………………………………… 14
Tabelle 6 AaaS-Prozess…………………………………………………………………………………………………. 15
Tabelle 7 Assessment Module………………………………………………………………………………………… 16
Tabelle 8 AaaS-Umsetzung…………………………………………………………………………………………….. 17
Tabelle 9 Prio-Matrix………………………………………………………………………………………………………. 19
Tabelle 10 AI Steering Board………………………………………………………………………………………….. 22
Tabelle 11 Strategische KPI……………………………………………………………………………………………. 23
Tabelle 12 Roadmap……………………………………………………………………………………………………… 24
14. Glossar
Das allgemeine Glossar der BANAN AI findet sich in [2]. Folgende Begriffe und Abkürzungen werden darüber hinaus in diesem Dokument verwendet:
| Begriff, Abkürzung | Bedeutung |
| AITIL | Kunstwort, zusammengesetzt aus AI (Künstliche Intelligenz) und ITIL (De-Faktor-Standard Lllldfür IT Service Management). |
Dieses Dokument nimmt Bezug auf folgende anderen Dokumente:
- Glossar der BANAN AI, https://www.BANAN AI-intranet.de/BANAN AIglossar
- Hinweise zur Dokumentenlenkung der BANAN AI: https://www.BANAN AI-intranet.de/ueberuns/BANAN AI-Managementsystem/Seiten/Dokumentenablage.aspx
- Dokumentvorlage und Anleitung zu dieser Dokumentvorlage: https://www.BANAN AI-intranet.de/mein_arbeitsplatz/CorporateDesign/Seiten/Vorlagen.aspx